Presentación
La Inteligencia Artificial Generativa ha puesto de relieve la importancia de estudiar y reflexionar sobre aspectos éticos relacionados con la privacidad de los datos, la transparencia en el uso de la IA, la fiabilidad de la información y en la evaluación y responsabilidad del proceso educativo.
En el taller se trabajarán algunas de las herramientas éticas necesarias para tomar decisiones informadas y responsables en la integración de IA en la práctica docente a partir de la comprensión de los beneficios y riesgos que ello representa. Para lo cual se analizarán marcos éticos internacionales, como los propuestos por la Unesco que permitan articular dichos lineamientos a la experiencia y práctica docente en el contexto local. Y en el llamado a que el centro de toda integración y transformación que se realice con estos sistemas IA, tome en cuenta la dignidad y el bienestar humano.
Al finalizar el taller se espera tener una comprensión de los desafíos éticos que enfrenta la sociedad a partir de una serie de principios para aprender con la IA de manera responsable.
Formadora: Mg. Enith Castaño Bermúdez - DINTEV
Objetivos
Objetivo general.
Promover la reflexión crítica y la aplicación práctica de principios éticos en el uso de la inteligencia artificial (IA) en entornos educativos.
Metodología
Metodología: El taller se ofrece en dos sesiones de trabajo, en las cuales se realiza un trabajo sobre análisis de casos, se invita al debate y se hace un desarrollo preliminar de buenas prácticas desde la elaboración y análisis del ambiente personal de aprendizaje - PLE-.
Las sesiones se harán a través del formato en videoconferencia, en dos encuentros sincrónicos, a través de zoom.
Constancia: La DINTEV emite una constancia de participación por 4 horas de trabajo al docente que asista a las dos sesiones programadas.
Información General:
- Dedicación: 4 horas
- Fechas y Horario: Lunes 20 y 27 de abril de 10:00Am a 12:00Pm
- Modalidad: Videoconferencia
- Cupo: 50 personas
Contenido
Sesión 1: Fundamentos Éticos y Principios Internacionales
- Introducción a la ética en IA: dilemas y desafíos.
- Principios internacionales en IA (Ej.: transparencia, justicia, privacidad, responsabilidad).
- Análisis: “Recomendación sobre la Ética de la IA” de la UNESCO
- Elaboración del Ambiente Personal de Aprendizaje -PLE-
Sesión 2: Desafíos Éticos en el Aula con el Uso de IA
- Algoritmos y sesgos: el impacto de los sesgos algorítmicos en el entorno educativo.
- Autonomía vs automatización: el papel de la IA en la evaluación y la personalización del aprendizaje.
- Enriquecer el PLE con una guía de buenas prácticas para la implementación de IA en el aula.
Inscripción
