Presentación
La inteligencia artificial está transformando de manera acelerada las prácticas académicas en la educación superior. Estudiantes y profesores utilizan diariamente herramientas capaces de generar textos, analizar información, producir recursos multimedia, apoyar procesos de investigación y resolver problemas complejos. Este nuevo escenario plantea desafíos relacionados con la calidad del aprendizaje, la integridad académica, la evaluación y el desarrollo de competencias profesionales, pero también ofrece oportunidades para fortalecer la innovación pedagógica y enriquecer las experiencias formativas.
Este curso proporciona una visión práctica y aplicada sobre el uso de la inteligencia artificial en la docencia universitaria. Los participantes explorarán herramientas y estrategias que pueden incorporarse en diferentes momentos del proceso educativo, desde la planeación de actividades de aprendizaje hasta la creación de recursos educativos, el acompañamiento al estudiante y el rediseño de estrategias de evaluación. Asimismo, se analizarán los principios éticos y las orientaciones para promover un uso responsable, crítico y transparente de estas tecnologías en la educación superior.
Formador: Mg. Victor Hugo Dueñas Rivera - Facultad de Salud.
Objetivos
Objetivo general.
Analizar el potencial pedagógico de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación en educación superior, mediante la exploración de herramientas, estrategias didácticas y criterios de uso responsable que favorezcan la innovación educativa y el aprendizaje significativo.
Objetivos Específicos.
- Reconocer las principales transformaciones que la inteligencia artificial está generando en la educación superior y sus implicaciones para el rol docente y estudiantil.
- Explorar herramientas de inteligencia artificial aplicables al diseño de actividades de enseñanza, producción de recursos educativos y apoyo al aprendizaje autónomo.
- Identificar estrategias para rediseñar experiencias de aprendizaje y evaluación considerando contextos donde los estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial.
- Analizar principios éticos, riesgos y buenas prácticas asociados al uso responsable de la inteligencia artificial en entornos educativos universitarios.
Metodología
Metodología: El taller se ofrece en una sesión de trabajo de 2 horas a través de en videoconferencia Zoom.
Constancia: La DINTEV emite una constancia de participación por 4 horas de trabajo al docente que asista a las sesiones programadas y realice el respectivo registro de asistencia en cada sesión.
Información General:
- Dedicación: 4 horas
- Fechas y Horario: Miércoles 23 y 30 de septiembre de 8:00am a 10:00Am
- Modalidad: Videoconferencia
- Cupo: 50 personas.
Contenido
Sesión 1. Inteligencia artificial y transformación de la educación superior.
Tema 1. Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
Principales herramientas disponibles para profesores y estudiantes.
Cómo están utilizando actualmente la IA los estudiantes universitarios.
Oportunidades y riesgos para la enseñanza y el aprendizaje.
Transformaciones del rol docente en la era de la IA.
Tema 2. Herramientas de IA para potenciar la enseñanza y el aprendizaje
Asistentes conversacionales para apoyo docente (ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot).
Búsqueda, organización y análisis de información académica. (SciSpace, NotebookLM, Perplexity)
Creación de recursos educativos con IA.
Generación de imágenes, presentaciones y materiales multimedia.
IA para apoyar el aprendizaje autónomo de los estudiantes.
Principios básicos para diseñar instrucciones efectivas (prompting).
Sesión 2. Diseñar experiencias de aprendizaje y evaluación en tiempos de IA
Tema 3. Estrategias pedagógicas para enseñar cuando los estudiantes usan IA
¿Qué cambia en la enseñanza cuando los estudiantes tienen acceso a IA?
Actividades centradas en pensamiento crítico, creatividad y resolución de problemas.
Aprendizaje basado en problemas, proyectos y retos apoyados por IA.
Diseño de actividades que promuevan reflexión, argumentación y toma de decisiones.
La IA como apoyo y no como sustituto del aprendizaje.
Tema 4. Evaluación, integridad académica y uso responsable de la IA
Limitaciones de los modelos tradicionales de evaluación.
Evaluación auténtica en contextos de uso de IA.
Transparencia y declaración del uso de IA por parte de los estudiantes.
Principios éticos para el uso responsable de la IA.
Lineamientos de la universidad para el uso de la IA
Riesgos asociados al uso indiscriminado de estas tecnologías.
Inscripción
Se ha cerrado el proceso de inscripción
