
La inteligencia artificial está transformando de manera acelerada las prácticas académicas en la educación superior. Estudiantes y profesores utilizan diariamente herramientas capaces de generar textos, analizar información, producir recursos multimedia, apoyar procesos de investigación y resolver problemas complejos. Este nuevo escenario plantea desafíos relacionados con la calidad del aprendizaje, la integridad académica, la evaluación y el desarrollo de competencias profesionales, pero también ofrece oportunidades para fortalecer la innovación pedagógica y enriquecer las experiencias formativas.
Este curso proporciona una visión práctica y aplicada sobre el uso de la inteligencia artificial en la docencia universitaria. Los participantes explorarán herramientas y estrategias que pueden incorporarse en diferentes momentos del proceso educativo, desde la planeación de actividades de aprendizaje hasta la creación de recursos educativos, el acompañamiento al estudiante y el rediseño de estrategias de evaluación. Asimismo, se analizarán los principios éticos y las orientaciones para promover un uso responsable, crítico y transparente de estas tecnologías en la educación superior.
Formador: Mg. Victor Hugo Dueñas Rivera - Facultad de Salud.

La investigación formativa constituye una estrategia fundamental para promover en los estudiantes el desarrollo del pensamiento crítico, la capacidad de indagación y la construcción de conocimiento a partir de problemas relevantes de su contexto disciplinar. En la actualidad, las herramientas de inteligencia artificial ofrecen nuevas oportunidades para fortalecer estos procesos, facilitando la búsqueda, análisis, organización y producción de información académica. En este sentido, el presente taller busca acercar a los docentes universitarios a diversas estrategias pedagógicas que integran la inteligencia artificial como apoyo a la investigación formativa en el aula. A través de dos sesiones de trabajo teórico-prácticas, los participantes explorarán los fundamentos de la investigación formativa y conocerán herramientas especializadas para la búsqueda y gestión de literatura científica, el análisis de información, la lectura crítica y la producción escrita académica.
Responsable: Profesor Gilbert Andrés Cruz Rojas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) - DINTEV

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando la manera en que creamos, aprendemos y trabajamos. Esta actividad de formación ofrece una introducción a los fundamentos de la IAG y expone implicaciones que tiene en diferentes ámbitos del conocimiento.
A través de ejemplos reales, los participantes comprenderán cómo funcionan los modelos generativos y cómo pueden aprovecharlos de manera ética y responsable.
Responsable: Profesor Oswaldo Solarte Pabón - Escuela de Ingeniería de Sistemas

Esta sesión se enmarca en el interés que tienen los docentes por enriquecer sus prácticas evaluativas frente a experiencias de aprendizaje que integran herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). En ese sentido, a partir del marco de referencia del AI Assessment Scale (AIAS), se explorarán criterios y dimensiones clave para valorar experiencias que no solo incorporan tecnologías emergentes, sino que también promuevan el pensamiento crítico, la ética, la participación activa y el desarrollo de competencias digitales.
La sesión combinará teoría y práctica, integrando estrategias de diseño de experiencias de aprendizaje, metodologías activas y mecanismos e instrumentos de evaluación pertinentes al contexto universitario.
Responsable: Willy Figueroa Celis - DINTEV